W latach siedemdziesiątych Bill Inmon, amerykański informatyk, wprowadził i zaczął omawiać termin “hurtownie danych”. Pół wieku później, Business Intelligence stało się popularnym rozwiązaniem kojarzącym się z dużymi firmami. Pokażemy Wam jak, dane i ich wykorzystanie pomagają funkcjonować nie tylko wielkim korporacjom finansowym, ale też sklepom internetowym każdej wielkości.
Czym jest Business Intelligence?
BI to proces polegający na przekształcaniu danych w informacje, a informacji w wiedzę. Współcześnie, pojęcia Business Intelligence - w rozumieniu czysto biznesowym - używa się do definiowania unikatowego połączenia architektury systemu, aplikacji oraz baz danych. Więcej o samym Business Intelligence pisaliśmy na naszym blogu. Istnieje wiele celów, przed którymi stawia się dzisiaj BI w firmach, ale nadrzędny zawsze jest podobny: wiedzieć więcej. Tę wiedzę wykorzystuje się następnie do zwiększenia sprzedaży, uniknięcia nietrafionych inwestycji czy innych działań.
Czym są kostki danych?
Aby móc sprawnie korzystać z danych, kluczowe jest ich poprawne przygotowanie w jednolity sposób. W hurtowniach danych dane przechowywane są w wielowymiarowych kostkach. Takie kostki składają się z wymiarów i miar. Wymiarami są informacje, które w zależności od potrzeb są wykorzystywane do tworzenia raportów. Najbardziej typowym wymiarem jest czas. Dane zawierają więc informacje o dacie, godzinie, minucie czy sekundzie. Wymiarami mogą też być produkty czy klienci. Drugim czynnikiem jest miara, czyli finansowy lub niefinansowy wskaźnik wyrażony w liczbach. W e-commerce najczęściej jest to ilość sprzedanych towarów, ich sztuk, liczba zamówień czy wartość sprzedaży [netto, brutto, z wysyłką, bez wysyłki, itd].
Każda kostka danych dotyczy zwykle jednego zakresu tematycznego. Obecnie w merce.com posiadamy gotowe cztery kostki danych: Zamówienia, Magazyny, Tracking oraz Faktury. Każdy klient platformy merce.com ma do nich pełen dostęp. Dodatkowo może skorzystać z dedykowanej prezentacji, gdzie zostanie zapoznany z narzędziem oraz podstawowymi zasadami jego funkcjonowania.
Reasumując, kostka może zawierać dane prezentujące wszystkie zamówienia [kostka = Zamówienia] produktów danego producenta w ostatnim miesiącu [wymiar = czas] o każdej wartości zamówienia [miara = wartość].
Jak sprytnie wykorzystać dane w e-commerce?
Mając poprawnie przygotowane dane, możemy je wykorzystywać. Najbardziej popularne raporty w e-commerce dotyczą wartości sprzedaży, marży i wykorzystania rabatów. Pokażemy jednak inne możliwości jakie daje nam BI w kontekście biznesowym.
Estymacja zatowarowania na następny sezon
Według raportu „Jak ugryźć E-commerce w magazynie” stworzonego przez Cushman & Wakefield w 2019 roku, prawie 4 mln mkw. powierzchni magazynowej w Polsce, czyli 24,5% całkowitej podaży, przeznaczone jest do obsługi rynku e-commerce. Część z tej powierzchni to magazyny w działające w modelu, fulfilment, dropshipping czy crossdock. Jednak część z nich to magazyny własne poszczególnych sklepów internetowych. Utrzymanie powierzchni magazynowej wtedy to koszt dla sklepów, dlatego muszą znać wszystkie dane, żeby możliwie je redukować. Jak to zrobić? Z pomocą przyjdzie raport dotyczący sezonowości. Zawiera on informację na temat najlepiej sprzedających się produktów w poprzednich sezonach. Dzięki niemu sklepy mogą uniknąć nadmiernego zatowarowania produktów oraz lepiej zaopatrywać się w popularne produkty.
Uniknięcie złego doświadczenia klienta
Co może denerwować klientów podczas zakupów? Takich sytuacji może być wiele, ale jedną z nich jest informacja o promocji produktu, który niedawno kupili. Wydaje się, że im większa promocja, tym większe rozczarowanie. Jak sklepy internetowe mogą tego uniknąć za pomocą danych? Na początek tworzymy raport składający się z klientów, którzy zakupili dany produkt bez promocji w określonym czasie (np. w ostatnich dwóch miesiącach). Następnie eksportujemy ich maile, w systemie mailingowym wysyłamy informację do całej bazy, ale z wykluczeniem bazy adresów, którzy ten produkt już zakupili.
Negocjacje z dostawcą lub producentem
Zdecydowana większość sklepów internetowych sprzedaje towar, którego nie produkuje. Dlatego raz na jakiś czas muszą negocjować stawki za jakie kupują towary od dystrybutorów lub producentów. Odpowiednio skonfigurowany raport może w przejrzysty sposób pokazać wartość sprzedaży produktów danego producenta w określonej perspektywie. Dzięki temu mamy argumenty w negocjacjach poparte twardymi danymi.
Analiza danych w e-commerce, to dziś standard. Jednak niewątpliwą korzyścią Business Intelligence jest to, że może on połączyć dane z różnych źródeł: sprzedaż w sklepie, sprzedaż poprzez partnerów afiliacyjnych, dane z EPR, zatowarowanie, GA i innych. Dzięki temu możemy w sposób całościowy spojrzeć na nasz e-commerce.
