O Business Intelligence napisaliśmy już kilka tekstów, które pokazują, że to narzędzie może znacznie poprawić procesy w organizacji. BI w e-commerce ma oddzielne miejsce, a sprzedawcy mogą używać tego narzędzia do analizowania praktycznie każdego etapu sprzedaży od momentu zamówienia towaru od dostawcy, do chwili, gdy dotrze on do klienta. W e-commerce bardzo ważne są łańcuchy dostaw oraz ostatnia mila i wiele firm od lat stara się usprawnić te elementy swojej działalności. Oto jak Business Intelligence może pomóc w optymalizacji tych procesów.
Dlaczego ostatnia mila jest tak ważna
Według danych Adobe Analytics sprzedaż e-commerce wzrosła o 55% rok do roku przez pierwsze siedem miesięcy roku, co dało 434,5 miliarda dolarów wydatków online. To dane z 2020 roku. W USA w pierwszym kwartale 2021 roku wydatki online zwiększyły się o 49% w porównaniu z rokiem poprzednim. Wzrost globalnej sprzedaży w kanale e-commerce w ciągu ostatnich lat stawia przed nami pytanie, kiedy handel elektroniczny wyprzedzi stacjonarny, a nie czy to w ogóle zrobi. I chociaż spowolnienie wzrostu w ostatnich miesiącach pokazuje, że wielu kupujących wróciło do sklepów stacjonarnych, to jednak nadal zakupy online są częstsze, niż miało to miejsce w ubiegłych latach.
To zmiany wzrosty stawiają coraz to nowe wyzwania przed logistyką ostatniej mili. Dostawa na ostatniej mili jest integralną częścią procesu realizacji zamówienia, jednakże często jest to najtrudniejszy do skoordynowania element sprzedaży. Ostatnia mila to przede wszystkim droga przesyłki. Jednakże wzajemna relacja pomiędzy kosztami paliwa, amortyzacji pojazdów, kosztów pracowników, koszty technologii itd. Te wszystkie czynniki się sumują. Co z tego wynika? Okazuje się, że logistyka ostatniej mili stanowi 53% całkowitych kosztów wysyłki i 41% całkowitych kosztów łańcucha dostaw.
Niestety na dystrybucję ostatniej mili ma wpływ wiele zmiennych, z których wiele jest poza kontrolą detalistów – na przykład lokalizacja klienta względem magazynu lub centrum dystrybucji, liczba dostaw na trasie przewoźnika, ruch w tranzycie, dostępność klienta. Logistyka ostatniej mili stała się swoistym poligonem doświadczalnym dla wielu detalistów i hurtowników. Według jednego z badań 59% konsumentów twierdzi, że coraz częściej kupuje od sprzedawców oferujących szybką, łatwą i przejrzystą dostawę. Na podstawie tej samej ankiety 48% konsumentów w wieku 18–26 lat wyraziło swoje niezadowolenie w mediach społecznościowych z powodu złej dostawy. Jeśli jest jedna rzecz, która jest jasna, to fakt, że dostawa na ostatnim etapie może z łatwością nadać lub zepsuć reputację sprzedawcy.
I tutaj warto zadać sobie pytanie, czy narzędzia Business Intelligence mogą pomóc w procesach logistycznych oraz w usprawnieniu dostawy podczas ostatniej mili? Okazuje się, że tak, zebrane z różnych źródeł dane mogą znacznie polepszyć te procesy, co finalnie przekłada się na zadowolenie klienta.
Jak Business Intelligence może pomóc logistyce?
Korzystając z analizy biznesowej, firma logistyczna może uzyskać wgląd w takie kwestie, jak: trasy, jakimi transportowany jest towar, odbiory i nadania, współczynnik obciążenia, koszty, obrót, zamówienia, terminowość, czasy załadunku i rozładunku (na kierowcę) lub CO2 emisje. Można to oczywiście wykorzystać również do danych o klientach, podróżach, pojazdach i poziomie kierowców. Dynamiczne interaktywne pulpity nawigacyjne oferują również możliwość uwidocznienia tego wizualnie w czasie rzeczywistym.
Doświadczenia firm logistycznych pokazują, że wykorzystanie Business Intelligence skutkuje:
- Lepszy wgląd w koszty i zysk.
- Poprawiona wydajność.
- Zwiększony współczynnik obciążenia.
- Zoptymalizowane trasy.
- Lepsza kontrola i rozmieszczenie kierowców i pojazdów.
- Pełny przegląd klientów i ich analiza pod różnym kątem.
Dlatego zdecydowaliśmy się na analizę danych pochodzących z naszego narzędzia BI. Przeglądając dane zbierane przez pracowników działu analitycznego merce.com, skupiliśmy się właśnie na tych dotyczących logistyki. Informacje te pozwalają nam wyciągnąć bardzo ciekawe wnioski. Poniżej kilka przykładów, jak BI pomogło naszym klientom. Przewagą systemów Business Intelligence nad innymi generatorami danych jest to, że w jednym panelu możemy zarządzać i analizować informacjami pochodzącymi z wielu zewnętrznych źródeł.
Optymalizacja trasy, obniżenie kosztów paliwa
W przypadku firm, które samodzielnie dostarczają produkty do swoich partnerów biznesowych i klientów, ważne jest odpowiednie zoptymalizowanie procesów logistycznych, by te nie generowały dodatkowych, zbędnych kosztów. Firma, która posiada kilka magazynów realizujących zamówienia, a także dysponuje własną flotą logistyczną powinna analizować dane dotyczące dostawy zamówień. Czasami magazyn A potrafił realizować zamówienia do klientów, do których bliżej było z magazynu B lub C. Priorytetem realizacji jest wielokrotnie tylko informacja, w którym magazynie znajdował się towar. Okazało się, że taniej jest dostarczyć wybrany produkt do magazynu bliższego i z tego miejsca zrealizować przesyłkę, niż robić to w dotychczasowy sposób. Punktem wyjścia może być informacja z systemu Business Intelligence, która zawierała na temat kosztów obsługi logistycznej zamówień z poszczególnych magazynów oraz liczba kilometrów, które przebyły pojazdy dostarczające towary. Wprowadzone usprawnienia pozwoliły na obniżenie kosztów logistycznych.
To także narzędzie do analizy trendów w danym regionie. Może się na przykład okazać, że produkt A lepiej sprzedaje się w Polsce północnej i w magazynach lokalnych powinien być on zatowarowany w większych ilościach niż w pozostałych placówkach.
Błędy w przesyłkach, długi czas komplementacji
W pełni zautomatyzowane magazyny praktycznie niwelują do zera możliwość pomyłek podczas pakowania paczek dla klientów. Jednakże nadal wiele e-sklepów korzysta z własnych magazynów, które bazują jedynie na pistoletach skanujących kody kreskowe, a komplementacja odbywa się ręcznie. Co w przypadku błędów? BI analizuje wszystkie procesy związane z drogą produktu od momentu jego magazynowania do momentu jego dostarczenia do klienta. Kwestią jest tylko, z jakich źródeł danych skorzystamy. W przypadku komplementacji możemy więc sprawdzić, która osoba pakowała przesyłkę (ważne w przypadku braków w paczce), ile przesyłek pakuje ona w ciągu jednego dnia, jaki jest średni czas komplementacji. Wiedza ta może być wykorzystana między innymi do optymalizacji miejsca pracy osoby pakującej, czy też zmiany aranżacji magazynów. W jednym z podręczników opisujących procesy lean, okazało się, że zmiana układu produktów na półkach w magazynie wpłynęła na przyspieszenie procesu pakowania prawie o 23%.
Czas dostawy i opinie klientów
Operatorzy logistyczni, na przykład brokerzy kurierscy zbierają dane statystyczne, które pozwalają nam na zestawienie ich z danymi z systemu e-commerce. Narzędzia BI pozwalają więc na analizę czasu dostawy poszczególnych przesyłek, zestawienie go z odległością, ale to nie wszystko. Możemy sprawdzić, jakie nasi klienci wystawiają przewoźnikowi, czy też jaki jest procent dostaw po pierwszej nieudanej próbie. Wszystko dzięki prostym integracjom, które często możliwe są za pomocą klucza API.
Tego typu dane mogą przydać się podczas negocjowania cen z przewoźnikiem. To także narzędzie do porównania pracy naszych przewoźników lub partnerów logistycznych. Tego typu dane zbierają też klienci biznesowi, którzy oferują dostawę tego samego dnia. Duże sieci, które pozwalają na odbiór przesyłek w sklepach stacjonarnych dzięki tym danym mogły złożyć swoim klientom deklaracje, po jakim czasie zamówienia są gotowe do odbioru. Warto zapoznać się z tym, jak robi to Rossmann czy też Decathlon.
Obniżenie kosztów dostawy
To dla e-commerce jedna z najważniejszych gestii. Koszty logistyczne są dla niektórych firm dużym wyzwaniem, szczególnie, jeśli sklep oferuje darmową dostawę. Jeśli popatrzymy na dane skumulowane przez narzędzia BI, to możemy sprawdzić, ile faktycznie kosztuje nas nadanie jednej paczki (nie mówimy tu tylko o koszcie wysyłki) ale także o kosztach dodatkowych, takich jak magazynowanie czy praca zespołu logistycznego. Wiedza to pozwala na optymalizację całej drogi, jaką przebywa paczka od jej dostarczenia do naszego magazynu. Porównanie okresów o różnym natężeniu wysyłek dostarcza wiedzy na temat faktycznych kosztów na przykład per zamówienie i sprawdzenie jak różni się ta kwota względem innych miesięcy. Dodatkowo możemy wyeksportowane dane zestawić w Excelu z kosztami paliwa, kilometrówki, dopłatami paliwowymi, kosztami opakowań itd. BI daje ogromną wiedzę, jedyne co musimy zrobić, to ją wykorzystać.
Czy Twoja firma potrzebuje Business Intelligence?
To pytanie wydaje się mieć prostą odpowiedź. Tak, jeśli masz wiele produktów, które sprzedajesz i docierasz do wielu klientów i korzystasz z wielu form dostawy. Tak, jeśli działasz wielokanałowo i tworzysz rozbudowane strategie sprzedażowe. Tak jeśli potrzebujesz danych sprzedażowych, by negocjować ceny i prognozować przyszłe piki sprzedażowe. Tak, jeśli planujesz rozwój i chcesz być przed swoją konkurencją.
Jeśli masz więcej pytań dotyczących analizy biznesowej zapraszamy do kontaktu lub dyskusji. Jeśli Twoja firma potrzebuje rozwiązań z zakresu BI, zapraszamy do kontaktu, bowiem nasze rozwiązanie jest elastycznie, intuicyjne i pozwala na swobodę jego integracji.
